쓱싹이
지키는 약속
위치를 다루는 도구라서, 무엇을 하지 않는지가 더 중요해요.
어디인지 말하지 않아요
찍은 곳을 추정하지 않아요. 위험한 정도만 알려줘요.
판단 기준을 공개해요
위험도는 AI의 느낌이 아니라 아래 규칙으로 계산해요.
필요한 만큼만 지워요
목표에 닿는 가장 작은 조합만 지워요.
‘안전합니다’라고 말하지 않아요
AI가 놓친 단서가 있을 수 있어요. 마지막 확인은 직접 해 주세요.
사진은 꼭 필요할 때만 밖으로
동의하기 전에는 이 컴퓨터 안에서만 처리해요. 동의하면 줄이고 숨은 정보를 뺀 사본만 보내요.
위험도 계산 규칙 v0.1 전체 보기
단서 하나의 기본 수준
수준은 넓은 쪽부터 알기 어려움, 도시, 구, 동네, 핀 다섯 단계예요. 위치 단서가 없으면 알기 어려움이에요.
| 단서 | 수준 | 이유 |
|---|---|---|
| 가게 간판 | 동네 | 검색하면 가게 근처까지 좁혀져요. 흔한 프랜차이즈만 보이면 도시예요. |
| 도로명 주소, 건물 번호 | 핀 | 주소 그대로예요. |
| 택배 송장, 우편물 | 핀 + 신원 | 주소와 이름이 함께 있을 수 있어요. |
| 정류장, 역, 학교 이름 | 동네 | 그 근처라는 게 드러나요. |
| 학교 로고, 교표 | 동네 | 어느 학교인지 드러나요. 학교 이름과 같은 규칙이에요. |
| 교복, 명찰 | 동네 + 신원 | 다니는 학교가 드러나요. |
| 아파트 단지 이름 | 동네 | 흔한 브랜드 이름만 보이면 도시예요. |
| 아파트 동 번호 | 알기 어려움 | 혼자서는 알 수 없지만, 단지 이름과 함께면 핀이에요. |
| 산 능선, 랜드마크 | 구 | 지형과 큰 건물로 어느 구인지 좁혀요. |
| 차 번호판 | 신원 | 위치와 별개로 차와 주인을 특정해요. |
| 그 밖의 단서 | 구 | 보수적으로 잡아요. |
단서가 합쳐질 때
- 여러 장을 함께 볼 때, 서로 다른 사진에서 동네 수준 단서가 2개 이상 나오면 핀으로 올려요. 여러 장이 겹치는 곳은 훨씬 좁아요.
- 사진 한 장 안의 동네 단서끼리는 핀으로 올리지 않아요. 한 장만으로 사는 건물까지 알아내기는 어렵기 때문이에요.
- 아파트 동 번호와 단지 이름이 함께 보이면 한 장이어도 핀으로 올려요.
가장 적게 바꾸는 조합
- 한 장: 목표 수준에 닿는 조합 중 지우는 단서 수가 가장 적은 것, 같으면 지우는 면적이 가장 작은 것을 골라요.
- 여러 장: 단서 지우기는 1점, 사진 빼기는 2점으로 계산해 가장 적은 점수를 골라요.
- 조합이 너무 많으면 하나씩 고르는 방식으로 바꾸고, 그렇다고 알려줘요.
이 규칙은 실험으로 확인하기 전의 가설이에요. 실험 결과에 따라 고쳐 나가요.
공유 버튼을 누르기 전에,
한 번만 확인하세요.